ICC訊 客戶也是競爭對手，一直是外界關注英偉達這家公司時常常會提出的質疑。

  微軟、谷歌、亞馬遜等云計算巨頭在過去一年里采購了大量的英偉達GPU，同時，這些大客戶也都在布局自家的芯片自研計劃。黃仁勛此前談及這種情況時表示，英偉達要面對的面對的競爭比“地球上任何人都多”。

  即使是在眼下英偉達風頭正盛的時刻，這種情況仍在發生。7月29日據路透社報道，蘋果在發表的一篇研究論文中提到，公司正在開發的AI大模型底層使用的是谷歌TPU（張量處理器），而非業界常用的英偉達GPU（圖形處理器）。

  作為最后入場戰局的科技大廠，蘋果在公開報道并未有大規模采購英偉達的GPU記錄，蘋果AI“花落誰家”也一直是市場關注的焦點。報道稱，蘋果為了建立在iPhone和其他裝置上運行的AI模型，使用了2048個TPUv5p及8192個TPUv4，用來支持AI模型的訓練與推理。

  目前英偉達對此消息未作評價回應。

  TPU最初是谷歌為其TensorFlow機器學習框架定制設計的專用芯片。自2015年推出以來，TPU已經發展到第六代，基本上保持了每年迭代一次的更新節奏。在此之前，TPU一直主要供谷歌內部自用，后期雖然也通過與谷歌云服務綁定起來對外使用，但一直未有大的向外擴張動作。

  去年AI大模型的爆發使得AI芯片遭遇市場瘋搶，高端GPU一卡難求，英偉達在這一領域一舉拿下了超八成以上的市場份額，是當之無愧的霸主。但與此同時，谷歌也在TPU上暗中發力。據Techinsights統計，谷歌去年自用的TPU芯片量預估超過200萬顆，市場份額僅次于英偉達和英特爾，已經成為了全球第三大數據中心芯片設計廠商。

  盡管有了自己的TPU芯片，但谷歌依然是全球最大的英偉達GPU買家之一。在市場調研機構Omdia撰寫的報告中，統計了去年搶購的英偉達H100 GPU的主要買家名單，Meta和微軟以15萬塊H100 GPU的購買量并列位居第一，谷歌、亞馬遜、甲骨文以及騰訊則分別購買了5萬塊H100GPU，并列第二。

  谷歌云去年與英偉達也有密切合作。谷歌不僅在內部使用英偉達的GPU，還在其云服務平臺上提供基于英偉達GPU的服務，以滿足客戶對高性能計算和AI應用的需求。

  除了谷歌以外，亞馬遜AWS、微軟等云巨頭都在基于Arm架構自研芯片，云計算大廠的造芯一直被外界看作英偉達的威脅。但英偉達一直堅稱自己面對競爭具有獨家優勢。

  早在2017年谷歌推出第二代TPU時，黃仁勛曾經接受CNBC采訪時就表示“并不擔心谷歌TPU的競爭”。在他看來，盡管一些云計算大客戶可能會開發自己的AI服務器芯片，減少對英偉達芯片的依賴，但英偉達依然能夠憑借其GPU的卓越性能保持其在AI領域的領先地位。

  成本也是英偉達一直堅稱自家產品的殺手锏。按照黃仁勛主張的“買的越多，省的越多”說法，由于規模經濟效應，平均成本會降低，所以當企業大量購買英偉達的GPU時，雖然初期投資可能較大，但從長期來看，高性能GPU的使用壽命長，維護成本較低，客戶整體的總運營成本（TCO）更低。而競爭對手若要與其正面競爭，“對手即使是免費，最后算下來仍不夠便宜”。