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是德科技推出全新KAI系列解決方案,增強AI數據中心的可擴展性

摘要:是德科技推出全新KAI系列解決方案,增強AI數據中心的可擴展性

  ICC訊  Keysight AI(KAI)系列解決方案,旨在幫助客戶通過仿真真實世界的AI工作負載來驗證AI集群組件,從而擴展數據中心的AI處理能力,洞察系統的性能和效率。

  AI數據中心構建器通過模擬真實工作負載驗證AI基礎設施的性能,通過評估新算法、組件或協議提高AI訓練的性能。

  互連與網絡性能測試儀1600GE(INPT-1600GE)硬件流量仿真器可運行先進的軟件解決方案,可驗證200GE到1600GE的AI基礎設施、網絡組件和數據中心互連。

  全新采樣示波器可優化1.6T光學收發器測試效率,用于研發和制造下一代數據中心AI集群光互連。

  是德科技(NYSE: KEYS )發布Keysight AI(KAI),這是一系列端到端的解決方案,旨在幫助客戶通過仿真真實世界的AI工作負載來驗證AI集群組件,從而擴展數據中心的AI處理能力。同時,是德科技還推出了三款新品:AI數據中心構建器、互連與網絡性能測試儀、DCA-M采樣示波器。這些新產品顯著加快了AI 網絡設計和部署的步伐,并且能夠對1.6T組件進行表征和測試,從而確保AI數據中心網絡的可靠、出色運行。

  是德科技人工智能(KAI)系列解決方案

  大規模AI數據中心需要在設計和構建過程中進行全面測試——每個芯片、電纜、互連、交換機、服務器和圖形處理單元(GPU)都需要在組件級和系統級分別進行驗證。通過使用全棧工作負載仿真補充物理層測試,識別單獨測試組件時未發現的漏洞,客戶可以更快地提取峰值AI性能,更快地增加容量,最大化在AI集群上的投資回報。

  KAI系列解決方案使AI提供商、半導體制造商和網絡設備制造商能夠:

  加速設計:調試先進的高速數字設計;滿足或超過最新的PCIe、DDR和CXL標準。

  加速開發:驗證組件級合規性,包括高速互連、電纜和芯片組,并在系統級層面驗證工作負載性能。

  加速部署和運營:在整個數據中心驗證和優化系統級性能,通過使用端到端仿真在大規模部署前找出系統性能問題,降低工作負載失敗的風險。

  是德科技推出的三款新產品可助力客戶應對AI行業的挑戰,并為客戶帶來以下裨益:

  KAI數據中心構建器

  AI服務提供商使用各種并行處理策略來加速AI模型訓練。將模型并行與AI集群拓撲和配置協同可以提高訓練性能。

  KAI數據中心構建器的工作負載模擬功能將大型語言模型(LLM)和其他人工智能(AI)模型訓練所需要的工作負載集成到AI基礎設施組件的設計和驗證中——包括網絡、主機和加速器。該解決方案實現了硬件設計、協議、架構和AI訓練算法之間的更緊密協同,提升系統性能。

  KAI數據中心構建器的工作負載仿真解決方案再現了真實AI訓練任務的網絡通信模式,加速模型訓練優化所需的學習曲線,并更深入洞察性能下降的原因,這些是現實AI訓練任務過程中難以獲得的。

  互連與網絡性能測試儀

  幾十年來,驗證網絡互連性能需要手動操作,耗費大量時間,自動化程度有限或根本無法實現,并且需要高級編程技能來編寫腳本。該過程還缺乏一個集中系統來整理和存儲互連數據及報告,因此很難跟蹤和復制測試和配置。隨著AI和數據中心互連的多樣性和規模不斷增加,這些傳統測試方法無法準確預測和衡量當今復雜AI網絡的可靠性。

  新的互連和網絡性能測試系統通過INPT-1600GE搭配ITS軟件,可以作為一個整體系統,智能地組織、存儲和使用數據,實現高速以太網網絡和AI數據中心中的互連自動化驗證。

  DCA-M采樣示波器

  1.6T光互連在AI數據中心網絡的快速部署帶來了顯著的測量挑戰,因為數據速率極高且信號完整性要求嚴格,工程師需要在廣泛的操作條件下對收發器的性能進行表征和驗證,這需要具有卓越帶寬、低噪聲和高靈敏度的精確測試設備。在制造過程中,自動化測試必須高效、可擴展且精確,以驗證大量關鍵參數,確保高吞吐量和產量,同時滿足數據中心要求并符合行業標準。

  DCA-M采樣示波器提供高達240 Gbps/通道的高速光信號分析,并且專為滿足1.6T收發器光學測試的嚴格要求而設計,具有高光學測量靈敏度和集成時鐘恢復功能,支持高達120 GBaud的數據速率,專門針對數據中心AI集群的下一代光互連的研發和制造需求。

  是德科技網絡測試與安全解決方案副總裁兼總經理Ram Periakaruppan表示:“大規模AI數據中心需要的不僅是組件級驗證。在接近網絡真實情況下進行系統級測試指標的驗證,如互操作性、性能和效率是必不可少的。是德科技的AI解決方案整合了我們在網絡流量仿真、網絡組件、網絡合規驗證以及最新行業標準方面的深厚經驗,通過模擬數據中心在AI計算、網絡、互連和能源效率等方面的性能,確保AI基礎設施滿足不斷發展的需求。”


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