ICC訊  法國芯片初創公司Arago近日獲得2600萬美元種子輪融資，用于開發代號為Jef的光基AI加速器。這家成立不足一年的公司宣稱，通過結合模擬/數字電子、硅光子和自由空間光學技術，其產品最終能將AI推理能耗降至當前GPU的十分之一。

  與多數由光學研究者創立的光子計算公司不同，Arago的三位聯合創始人Nicolas Muller、Eliott Sarrey和Ambroise Müller均來自物理與AI研究背景。他們在創客空間相識，其中Sarrey與Müller分別曾在蘇黎世聯邦理工學院從事硅光子與AI算法研究，現共同擔任公司CTO。CEO Muller表示，這種復合背景使團隊具備獨特視角。

  "我們采用自上而下的設計思路：首先明確高效推理模型的需求，再將其轉化為產品參數。"Muller向《EE Times》解釋道。他認為公司面臨的核心挑戰是確保光子計算芯片的可靠性，并使其性能與易用性足以融入現有AI技術生態。

  技術融合突破瓶頸

  Arago將Jef芯片稱為"多物理處理器"，因其整合了模擬/數字電子、硅光子與自由空間光學元件。Muller指出，自由空間光學中的空間光調制器（SLM）受調制頻率限制，而硅光子調制器則受制于制造工藝成熟度。"我們通過特定光學元件與標準硅工藝的結合，構建了統一協調的架構。"

  Muller強調，電子與光子技術的融合使該處理器能利用現有工藝制造，并兼容當前部署環境。"從供應鏈角度看，作為無晶圓廠企業，我們使用的某些組件和工藝直到一兩年前才達到足夠成熟且經濟的水平。"這使得Arago與Lightmatter、Lightelligence等競爭對手相比，既有不同的技術起點，也具備差異化的技術路徑。

  軟件生態降低門檻

  目前Arago20人團隊中有半數專注于軟件開發。"我們不想讓用戶學習新語言或改變習慣。"Muller表示，"團隊正在構建專用軟件棧，通過抽象化技術差異，使AI開發者僅需修改單行命令即可調用處理器。"

  雖然最終產品定位數據中心推理加速器，但Muller透露該技術未來可延伸至機器人等邊緣應用。"數據中心關注能耗降低10-30倍帶來的規模效益，而對機器人而言，這種性能提升意味著原型與量產的差距。"盡管技術也可應用于訓練芯片，但考慮到構建大型集群的系統級挑戰及市場競爭，該領域暫非重點。

  測試芯片已投入驗證

  Arago目前已在小型測試卡上運行Jef測試芯片，成功執行多種AI模型推理。公司在法國、英國、美國和以色列設有技術中心，現有約20名員工。本輪融資將用于產品開發及各技術中心團隊擴張。

  本文作者Sally Ward-Foxton系《EE Times》AI領域專職記者，擁有18年電子行業報道經驗，曾為《Electronic Design》等多家媒體撰稿，持有劍橋大學電氣與電子工程碩士學位。