ICC訊  DataM Intelligence報告稱，AI數據中心市場規模在2024年達到136.7億美元，預計到2032年將增長至789.1億美元，在2025–2032年期間的復合年增長率（CAGR）為24.5%。這一增長是由AI工作負載的激增所驅動，包括大語言模型（LLM）訓練和企業級推理，這些應用對計算能力、存儲和能源資源提出了前所未有的需求。

  2024年，AI工作負載占所有新超大規模部署的近一半，美國和中國成為投資的中心。到2030年，AI數據中心預計將消耗美國電力的10%至12%，以及中國國家電網容量的近4%，這凸顯了全球在創新、可持續性和能源基礎設施之間的緊張關系。

  美國能源部（DOE）于2025年7月宣布，選擇四個聯邦站點——愛達荷國家實驗室、橡樹嶺保留地、帕迪尤卡和薩凡納河——托管與清潔能源基礎設施集成的先進AI數據中心。該倡議旨在降低成本、確保電網可靠性，并鞏固美國在AI賦能基礎設施領域的全球領導地位。

  同樣在2025年7月，OpenAI和Oracle啟動了Stargate擴展項目，這是一個價值5000億美元的項目，在全國范圍內增加了4.5 GW的AI數據中心容量。該倡議建立在他們在得克薩斯州的旗艦站點基礎上，代表了全球AI基礎設施領域最大的私人投資。

  中國正在推行雙軌戰略：一方面擴大AI容量，另一方面嵌入效率。政府已投資61億美元，在八個西部樞紐部署195萬個服務器機架，將AI工作負載轉移到可再生能源豐富的地區。隨著8000億美元用于電網升級，中國正在為其指數級增長的AI需求準備基礎設施。

  2025年8月，GLP（普洛斯中國）與浙江國資簽署了一項價值25億元人民幣（約合3.5億美元）的協議，在20個中心擴展1.4 GW的AI就緒容量。這與浙江省到2030年1.2萬億元人民幣（約合1700億美元）的AI產業戰略相一致，強化了AI基礎設施與區域經濟規劃的整合。

  AI調優效率標準正在推動全球基準；中國的目標是到2025年將PUE（電源使用效率）降至≤1.25，領先設施已經達到1.04，遠遠超過傳統的超大規模平均水平。美國監管機構要求AI數據中心優先采購清潔電力，賓夕法尼亞州和得克薩斯州等州正在將自身定位為AI基礎設施樞紐。Foxconn與TECO（2025年）等合作伙伴關系正在推進液體冷卻、模塊化UPS系統和AI特定芯片架構，以降低每個工作負載的能源強度。從美國弗吉尼亞州的阿什本走廊到中國西部計算集群，地理因素正在成為平衡延遲、成本和可持續性的決定性因素。

  北美地區擴展迅速，但對電網造成壓力。美國占北美AI數據中心市場的近85%，2023年價值31億美元。賓夕法尼亞州、弗吉尼亞州和得克薩斯州地區正在成為超大規模AI樞紐。然而，快速擴展預計到2028年將推動電力需求達到美國總消費的12%，引發電網彈性擔憂。

  中國的效率驅動擴張策略顯著。2024年，中國的AI數據中心消耗了140 TWh的電力，預計到2035年將達到400–600 TWh。該國正在將效率嵌入部署中，政府指令降低PUE并將AI工作負載西移至可再生能源豐富的省份。像GLP–浙江這樣的戰略協議凸顯了AI基礎設施與國家AI生態系統增長之間的直接聯系。

  歐洲和亞太地區（除中國外）也在積極布局。歐洲在規模上落后于美國和中國，但正專注于符合歐盟綠色協議目標的可再生能源驅動的AI設施。與此同時，日本、新加坡和印度等國家正在投資AI就緒數據中心，以吸引全球超大規模租戶，創建新的區域計算集群。

  AI數據中心市場正在經歷一個變革階段，由前所未有的投資、政府指令和AI工作負載的指數級增長推動。美國擴展最快，中國在各級嵌入效率，歐洲和亞太地區通過可持續性和創新尋求競爭定位。隨著AI從醫療保健到移動性等各行各業的重塑，支撐這一革命的基礎將是驅動模型的AI數據中心。部署競賽將不僅定義誰在AI領域領先，還將定義世界如何可持續地過渡到智能時代。

  DataM Intelligence是著名的市場研究提供商，通過定價分析、市場份額細分和競爭情報提供深度洞察。公司專注于戰略報告，指導企業進入高增長領域，如營養保健品和AI驅動的健康創新。欲了解更多信息，請訪問 https://www.datamintelligence.com