ICC訊 2025年11月12日，英偉達與諾基亞攜手推進AI-RAN技術的計劃正面臨電信運營商們的普遍質疑。盡管英偉達斥資10億美元投資諾基亞，旨在推動圖形處理器在5G和6G無線接入網絡中的應用，但成本與效益的考量讓多數運營商持保留態度。

  電信運營商集體質疑

  在上周都柏林舉行的FYUZ電信活動上，當被問及對諾基亞與英偉達合作關系的看法時，一位與會者發出了嘲諷的笑聲。其他人雖未如此明顯表露不屑，但幾乎沒有任何電信運營商對此表示信服。

  根據合作協議，諾基亞獲得10億美元資金，用于確保其無線接入網絡軟件能夠在英偉達的GPU上運行。作為交換，英偉達獲得諾基亞3%的股份，成為這家芬蘭公司的第二大股東，并對全球最大5G供應商之一的技術路線圖擁有影響力。

  電信運營商的主要疑慮在于成本效益比。GPU的處理能力在大型數據中心中訓練AI大模型確屬必要，但將其部署在移動站點甚至較小的電信數據中心中，猶如為小摩托車配備V8發動機。除非GPU能顯著提升能效，通過其他方面節省來抵消額外的能源支出，或為電信運營商帶來收入增長機會，否則這一方案難以令人信服。

  成本與功耗難題

  英偉達在宣布投資諾基亞時討論的產品ARC-Pro，旨在回應成本方面的批評。該產品專為移動站點部署設計，即使電信運營商僅將GPU用于RAN處理，也能提供具有吸引力的總體擁有成本。

  然而，ARC-Pro的功耗指標達到300瓦，遠高于高通兩年前推出的RAN芯片40瓦的峰值功耗。盡管英偉達宣稱其每瓦特性能與當今傳統定制芯片"相當"，但GPU數據中心的能耗激增確實不利于其推廣。

  威瑞森首席技術官Yago Tenorio在布魯克林6G峰會上表示："是否值得進行廣域 indiscriminate 部署？我不確定。這取決于GPU的單位成本、能效，主要因素始終是選擇對基站最有利的方案。"

  現有技術或已足夠

  爭議的焦點在于是否真的需要GPU來實現通過AI提升頻譜效率。今年4月，諾基亞的競爭對手愛立信表示，在加拿大貝爾公司的網絡中測試了"AI原生"鏈路自適應（一種RAN算法），且無需任何GPU。

  在與英偉達合作之前，諾基亞同樣宣稱其歷史供應商Marvell Technology提供的定制芯片已具備足夠的AI和機器學習能力。加拿大Telus無線戰略副總裁Bernard Bureau表示："使用GPU運行RAN軟件目前看起來并不是那么吸引人的想法，因為即使考慮到6G，這對RAN需求來說也有些過度設計。"

  沃達豐開放RAN活動負責人Paco Pignatelli與其他電信運營商一樣，對需要GPU進行AI-RAN表示懷疑。甚至連一家欽佩英偉達并擁有潛在顛覆性技術的小型供應商似乎也不需要GPU。

  邊緣推理需求存疑

  英偉達最初的前提是關于將GPU用于RAN處理以及其他AI應用。對電信運營商而言，如果投資GPU能夠帶來銷售收入增長，那么這項投資顯然更容易獲得合理性。

  在RAN中進行AI推理的唯一合理理由可能是，為了避免過高的延遲，GPU與用戶之間的物理距離必須足夠短。然而，Tenorio質疑道："我理解出售空閑算力的概念，但在架構上我有些疑問。這比將其放在核心網的另一端好在哪里？"差異可能只有幾毫秒，而且可以避免在同一平臺上托管RAN和AI工作負載的復雜性。

  對AI-RAN的擔憂并未阻止威瑞森開始通過其稱為"AI Connect"的戰略，在其更大、更集中的設施中投資GPU。德國電信是另一個例子，根據與英偉達達成的10億美元協議，為其"AI工廠"購買GPU。

  目前，諾基亞采用的AI-RAN戰略看起來像是對未來的巨大賭注。盡管電信運營商心存疑慮，但英偉達龐大的生態系統對受困于定制芯片投資回報遞減的RAN開發商仍具有吸引力。對于這家財力雄厚的公司而言，下一步合乎邏輯的舉措或許是付費請大型運營商部署其技術。

原文：Nokia and Nvidia's AI-RAN plan hits telco resistance | https://www.lightreading.com/5g/nokia-and-nvidia-s-ai-ran-plan-hits-telco-resistance