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幾種算力芯片超節點內互聯技術的比較 — ICC訊石專稿

摘要:為滿足算力芯片超節點內GPU之間,或GPU與顯存池之間互聯的大節點數、高帶寬、低延遲、低成本的要求,各種互聯技術紛紛出現,本文對它們的技術指標和特點,以及對網絡架構和光互聯的要求進行了初步的比較。

  引  言

  近年來各種GPU和TPU/NPU/XPU/ASIC等算力芯片都需要組成大規模的高帶寬域,即超節點來應對大模型應用的需求,特別是GPU scale-up網絡需要大節點數、高帶寬、低延遲、低成本這四個互相牽制的要求,目前各種互聯技術都難以同時滿足,在摩爾定理變緩的當下這已成為業內難題。

  1、以太網超節點

  以太網交換是目前最成熟、應用范圍最廣的一種網絡互聯技術,用以太交換組成算力芯片超節點的技術路線具有技術成熟,易于引入成熟的以太光模塊實現柜間光互聯,突破電互聯的單柜限制,降低對單柜供電散熱的要求,小芯片即可組成大網絡等優點[1]。見表1,博通也推出了SUE(Scale Up Ethernet)方案,并盡力降低標準以太網的延遲[2],這兩種互聯方案分別針對NPU/XPU等算力芯片,對于網絡性能要求更高的GPU傾向于采用其它更低延遲的技術方案。

表1、 幾種算力芯片超節點內互聯技術的比較

目前,所謂的光交換實際上只能完成物理層的工作,因為光沒有SRAM和純光邏輯器件,不可能在光域獨立完成完整的包交換,各種光交換技術必須由電交換芯片配合,兩者不是替代關系,光交換只能在網絡頂層,即兩層網絡的Spine層,或三層網絡的S-Spine層,Leaf層(和三層網絡的Spine層)必須交由電交換完成。Spine層無交換全互聯(Full-Mesh)的方案也類似,只能位于網絡頂層(如果位于Leaf層那就等于是無交換),為了超低延遲犧牲端口效率,用N-1倍Spine層路由實現全互聯,作為代價超高的通道數帶來的pJ/bit、$/G、通道密度Gbps/mm飆升和可靠性等問題,就需要各種光傳輸技術不斷創新打破瓶頸。

圖1、以太交換組成384卡NPU超節點

  2、NVLink互聯

  NVLink交換機以其低延遲、大通道數、高帶寬(通道數乘以單通道速率)成為GPU互聯的領先技術方案,NVSwitch5.0單通道速率達到200Gbps,單芯片單向帶寬達到72*2*200G=28.8Tbps=3600GBps,問題是NVSwitch5.0~7.0單向帶寬都是3600GBps,考慮到下一代GPU Rubin的I/O帶寬達單向1.8TBps=18*4*200Gbps,造成NVSwitch7.0的端口數從前兩代的72反而降低到3.6TBps*8/(4*200Gbps)=36,可見單層交換網絡已觸及網絡規模的天花板,難以繼續滿足大模型對硬件規模指數增長的要求。下一代GPU集群VR300 NVL576只能撿起NVLink4.0時代GH200和NVLink5.0時代GB200 NVL576放棄的兩層交換網絡來擴大網絡節點數,為了保證系統的可靠性、成本、總功耗、總成本等指標,放棄引入前兩代失敗的光互連,光退銅進,采用正交背板+銅纜的純電互聯,兩層交換芯片的總帶寬達到恐怖的雙向(72+144)*3.6TBps*2=1.5PB!這還帶來一個更嚴重的問題:這個576卡的超大集群只能塞進單柜中,單柜功耗將飆升至接近1000kW[4],這是在挑戰供電、散熱、運維等工業極限,量產難度將遠超成功的GB300 NVL72產品,那只有120kW單柜功耗,都遇到了各種工藝問題和延期。如圖2,這條技術路線可能具有更大的不確定性。

圖2、NVLink7.0組成576卡GPU超節點

圖3、 NVLink7.0組成576卡GPU超節點Plan B

  為了降低單柜1000kW的工藝風險,如圖3我們建議了Plan B的方案。引入800G Half-OSFP AEC替代Plan A中的4*200G無源電纜,這樣就可以把單柜分散到四柜,每柜功耗將只有原來的1/4,不到250kW,大幅降低的算力密度并不會影響系統指標,幾米線纜增加的數十納秒的飛行時間也不影響GPU的吞吐效率(Throughput),帶來的好處是極大降低了供電散熱的工藝難度。為了控制互聯的距離,還可以將四個柜子背對背十字星放置。本質上這還是單柜,更寬更深還遵守機柜尺寸標準罷了。Spine層引入光互連才是趨勢,針對數米以內的傳輸,光(纖)的損耗可以忽略(相比26#電纜);延遲增加可以忽略(相比無FEC Retimer級聯);成本可以忽略(相比M8 PCB走線),關鍵是可以從根本上突破電互聯的物理距離限制。而簡單地把電纜換成光纜,超線性增長的交換機和光模塊帶寬將使成本、延遲、功耗飆升,加之可靠性和運維難題,經兩代NVSwitch證明過,這并非經濟而合理的技術路線。而CPO等技術路線即使能如預期將光傳輸部分的延遲、功耗、成本、可靠性大幅度改善,但是并沒有對交換和網絡架構做改進,所以各種Spine層直接在光域完成的交換以其低延遲、低功耗、高帶寬和高端口數潛力[7]得到了業內的重視。

  3、PCIe交換機互聯

  雖然還未引入光互連,NVLink仍然是目前在節點數、帶寬、延遲等方面最領先的GPU互聯協議,其它更多的GPU采用PCIe協議作為GPU的I/O接口。雖然具有延遲低,標準成熟,易于連接存儲芯片等優點,但是普遍認為,PCIe單通道速率低(PCIe5.0只有32Gbps),交換芯片端口數少(每端口16通道,最大只有8~18端口),迭代緩慢(支持PCIe7.0的GPU尚未量產)等問題限制了如AMD MI300為代表的PCIe接口的GPU互聯組成大節點數的超節點集群。即使引入PCIe交換機,比GPU官方推薦的無交換超節點組網方式的節點數和網絡總帶寬等方面并沒有顯著的提升,公認的這是致命的軟肋[5] [6]。

  4、波長路由光交換


圖4、16卡GPU和顯存池配合PCIe交換和波長路由光交換網絡

  為打破限制PCIe-GPU互聯的瓶頸,波長路由光交換獲得重視[7] [8],特別是GPU和顯存池之間全帶寬低延遲多節點任意互聯,打破存儲墻,成為GPU scale-up互聯的另外一種更為直接的技術路線。圖4是最小規模的波長路由交換系統,采用16顆AMD上一代GPU MI300,16節點HBM3顆粒組成顯存池,他們之間全帶寬任意互聯16pcs* 512GBps*8=65.536Tbps,由兩跳Leaf層PCIe交換芯片加一跳Spine層波長路由光交換完成。完成波長路由交換(4x4)的是陣列波導光柵路由選擇器AWGR,但是完成納秒級波長切換的是4波光源,其控制信號(圖中ab)來自Leaf層交換芯片,所以從電域看來,這根本不是光包交換OPS,和波導路由光交換一樣,本質上都是控制面和數據面分離的光突發交換OBS[9],雖然一般認為這是目前唯一可實現的光包交換OPS,因為從光域看來,承載目標地址的光標記信息可以加載到光波長上避免與數據面分離。

  5、 波導路由光交換


圖5、256卡GPU配合兩層PCIe交換和波導路由光交換網絡

  圖5還是采用和圖4一樣的AMD MI300 GPU和帶OBS控制輸出的128x128 PCIe5.0 Switch,雖然通道數達128,可是端口數只有8個,一般認為這限制了PCIe 交換網絡的可擴展性,引入波長路由光交換后的網絡可擴展性也有限。但是引入了Spine層波導路由光交換就完全不一樣了,比圖4的網絡規模更大,供應鏈更成熟。這個系統的關鍵指標可以跨代碾壓成功的GB300 NVL72產品:2倍的總帶寬256*1024GBps=260TBps,2.4倍的顯存256*192GB=49TB,節點數更是高達256,還可以分散到多達16柜;柜間光互連使高單柜供電散熱難題消失;也沒必要采用1.6T/3.2T/CPO等高密度光電轉換,采用普通的成熟工藝光模塊性價比可能更高。

  考慮到Spine層光交換矩陣需要Leaf交換芯片幫助完成擁塞排隊和多播等物理層以上的工作,其端口數必須小于電交換芯片上行端口數(或者三層網絡的兩層端口數乘積)。如果保持Leaf電àSpine電àS-Spine光三層網絡架構,更換略大些的192x192 PCIe5.0 Switch(端口數12=192/16)和32x32高速硅光交換矩陣,網絡節點數將獲四次方提升,可實現6*6*32=1152卡超節點,小芯片大網絡,用4N工藝的GPU跨兩代碾壓圖2/3中3NP工藝GPU的VR300 NVL576,節點數翻8倍,總帶寬翻4.5倍,總顯存翻1.5倍,GPU DIE數量翻倍。所以說,PCIe5.0單通道速率只有NVLink7.0的1/7只是其可擴展性差的借口而已,PCIe交換芯片端口數低也不是問題的關鍵。有了波導路由光交換可以利用光波分復用WDM把16路光復用到單個波導端口,每端口速率反而可能比其它技術都高(表1);翻8倍的節點數完全可以每節點只放一個GPU,沒有必要四顆GPU Die合封在一起共享一個節點的帶寬,可以將GPU的I/O端口帶寬充分發揮出來;因為Spine層光域交換可以減少一半光電轉換次數,系統總延遲(四跳PCIe交換+延遲可忽略的一跳OBS)也接近(三跳NVSwitch7.0)。做個比喻:兵敗赤壁(scale-up)后曹操(NVLink)哀嘆“既生瑜(PCIe)何生亮(OBS)”。如果用更大端口數的PCIe交換芯片,再用單通道64Gbps的PCIe6.0替代PCIe5.0,更換帶寬更大的GPU,總帶寬還能翻倍甚至更多。

  當然理論上,PCIe電交換芯片也可以換成更強悍的36端口NVSwitch7.0組NVL1152(1152=18*16)超節點,同為兩層網絡比純電交換的VR300 NVL576各方面都優勢明顯。如果用三層交換網絡,甚至可能實現18*18*256=82944節點數的超節點,雖然平均每節點需要的交換芯片雙向帶寬略有增加(從1555.2/144=10.8TB增加到14.4TB),相應地包括光纖飛行時間在內的總延遲也略有增加(從三跳NVSwitch7.0增加到四跳+一跳延遲可忽略的OBS),平均每卡GPU網絡成本和功耗可能也略有增加,但是有限的代價有可能換來廣泛的好處:可以繼承光交換/光調度的各種優點;可能實現scale-up和scale-out兩網融合;可柔性升級適應未來幾代GPU;考慮各方面因素優化之后的系統方案性價比更高;顯然這是一條可持續演進的技術路線。

  無論光域是波長路由還是波導路由,這個scale-up網絡的核心都是帶OBS控制輸出的電交換芯片,理論上該芯片是兼容的,差異僅僅在于擴展的控制面信號位是去控制高速切換波長進而實現波長路由,還是去控制波導路由。關鍵的技術難點(非工藝難題)都是信號切換后的高速時鐘恢復,這可以通過共享全局鎖相環[8]或者所有Leaf交換機引入共享時間戳保證光開關切換前后的系統時鐘同步。具體物理層采用何種手段實現路由高速切換并不關鍵。理論上各種光交換技術對各種電互聯協議都是透明的,兼容的,生態友好。

  6、無交換全互聯

  無交換全互聯(Full-Mesh)的8卡MI300系列GPU之間互聯不用交換機,雖然有極低的延遲、成本、功耗優勢,但是會導致寶貴的GPU的I/O端口(帶寬)單跳效率只有1/(N-1)=1/7,節點數N更是被限制在8以內[6]。

圖6、16卡GPU配合無交換MRM的最小網絡方案

  Leaf層有交換Spine層無交換全互聯就不一樣了,如圖6,下行有交換高效利用GPU的I/O 端口可做到全帶寬,上行端口數直接擴大N-1=3倍,既可以保持Leaf層交換機上行的全帶寬互聯,又可以消除Spine層交換芯片重復拆包封包造成沒必要的延遲,如果不引入光交換,自帶波分的MRM比EAM好處多,但是MRM的波長窗口窄,難以支持波長路由光交換是其缺點。至于上行的每端口多少通道,即每通道多高速率需要根據不同的光傳輸技術方案優化確定,MRM可能32~200G/Lane還自帶光波分復用,VCSEL可能50G~200G /Lane,MicroLED可能1~4Gbps/Lane具有目前最低的0.2pJ/bit功耗[10]。作為代價,這類無交換技術路線需要N-1倍的端口數,通道數就更多了。要實用化除了必須進一步降低pJ/bit、$/G,提高端口/通道密度Gbps/mm等關鍵指標外,至少還面臨兩大難題:可靠性問題也許還可以通過冗余通道的預留得到部分解決(至少比純物理層光模塊的可靠性要求低很多);更麻煩的是每種光傳輸技術方案的通道速率差異太大了,交換芯片難以兼容優化,生態不友好。

  受功耗和通道密度等限制,無交換全互聯(Full-Mesh)方案的節點數一般被限制在16x以內,甚至8x以內,為了進一步擴大網絡規模,各種多方案融合的方案被廣泛研究,最簡單的光電融合[11]就是引入光分路器降低發射光端口數,同時引入APD彌補到接收端的總光鏈路損失;甚至還有同時引入波長路由光交換的PULSE,只有8波長完成8x8波長路由光交換、配合1分8光分路器完成8節點無交換全互聯,可以實現高達8*8*64=4096個節點的全帶寬GPU互聯[12]。根據有無引入光交換、有無引入光波分復用來主導(光交換/光傳輸)可以把目前主要的GPU超節點內光互聯技術排列組合成四類,如表2所示,這四類技術路線再排列組合為解決GPU大帶寬、多節點、低延遲的超節點內光互聯難題帶來了希望。

表2、 幾種GPU超節點內光互聯技術的排列組合

  5、結論

  1) 以太超節點以其技術成熟,生態友好,擴展能力強等特點逐漸成為NPU/XPU的優選技術路線;

  2) 雖然尚未引入光互連,NVLink仍然是目前在節點數、帶寬、延遲等方面最領先的GPU互聯技術。下一步是繼續提升單柜超節點功耗還是引入超節點內光互連是業界關注的焦點;

  3) PCIe協議雖然具有延遲低,標準成熟,易于連接存儲芯片等優點,但是普遍認為,單通道速率低,交換芯片端口數少,迭代緩慢等問題限制了其組成大節點數的GPU超節點;

  4) Spine層波長路由光交換以其低延遲、低功耗、高通道速率和高端口數潛力得到了業內的重視;

  5) Spine層波導路由光交換與波長路由技術方案可以做到Leaf層電交換芯片兼容,可以利用光WDM把多路光復用到單個光波導端口,單端口速率最高,工藝成熟,性價比高,是可持續演進的技術路線;

  6) Spine層無交換全互聯的端口數直接擴大N-1倍,Leaf層有交換全互聯,既可以充分發揮GPU的I/O帶寬,又可以消除Spine層交換芯片重復拆包封包造成的不可避免的延遲,也是值得關注的技術方向,各種技術路線的排列組合更是為解決GPU互聯難題帶來了希望。

  參考文獻:

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  10. Chris Pfistner, Paradigm Shift in AI Clusters using microLED based Interconnects, LightCounting Webinar - July 2025

  11. Shai Cohen, Nvidia, A Roadmap Toward Sub 1pJ/b Optical Interconnect, TuG4.1 2025 IEEE Photonics Society Summer Topicals Meeting Series(SUM)

  12. Benjamin JL, Gerard T, Lavery D, et al (2020) PULSE: Optical Circuit Switched Data Center Architecture Operating at Nanosecond Timescales. J Lightwave Technol 38(18):4906–4921. URL http://jlt.osa.org/abstract.cfm?URI=jlt-38-18-4906

  關鍵字:光突發交換OBS,光包交換OPS, 波長路由光交換,波導路由光交換,Full-Mesh無交換全互聯,MicroLED

  作者:黃水清 Credo默升科技;鄒俊博士 舜宇創新研究院

內容來自:訊石光通訊網
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文章標題:幾種算力芯片超節點內互聯技術的比較 — ICC訊石專稿
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