ICC訊 數據中心內部復雜的光纖生態系統使得多種AI應用（機器學習、自然語言處理和預測分析）能夠以前所未有的規模運行。總體而言，這些AI的使用案例正促使網絡運營商考慮多種形式的容量擴展，而他們都需要決定如何最有效地利用資本支出以實現其網絡目標。

  當前最緊迫的挑戰之一，是需要可擴展的增長來滿足當前和未來AI網絡的需求。這意味著數據中心運營商必須不斷在其現有基礎設施中增加網絡容量，以支持AI應用激增的數據需求。

  隨著AI系統變得日益龐大和復雜，網絡在增加連接性方面有幾種擴展方式可供選擇——縱向擴展、橫向擴展和跨地域擴展。這三種解決方案各自采用不同的方法來提升網絡容量。

  縱向擴展：在核心層提升計算能力

  縱向擴展是指通過在現有后端AI網絡節點內增加更多資源來提升計算能力——從而創造更多容量以適應AI系統激增的數據需求。對于數據中心運營商而言，縱向擴展GPU節點最簡單的方法是增加更多配備GPU的服務器。

  在不斷擴展的集群中互聯這些GPU，需要使用高速互聯技術連接網絡交換機與AI服務器。像大語言模型這樣的AI應用，其規模和復雜性都在不斷增長。通過在現有節點中增加新的服務器和GPU，運營商可以逐步增加低延遲容量，從而有助于確保該節點擁有足夠的網絡帶寬，以支持未來的AI應用。

  光纖解決方案在此扮演著關鍵角色。高帶寬光纜和連接器，例如康寧創新的高密度光纖解決方案（該方案采用了康寧®SMF-28® Contour光纖），能夠讓數據中心通過提升吞吐量來擴展性能，同時不犧牲可靠性。例如，AI工作負載通常需要能夠在服務器和存儲系統之間以極低延遲傳輸海量數據集。專為超低損耗和高速傳輸而設計的光纖能夠促使這些性能升級持續且高效。

  在核心層提升計算能力只是網絡必然增長的第一階段。考慮向外擴展的需求也至關重要——這引出了我們下一個增長趨勢。

  橫向擴展：擴展物理基礎設施

  如果說縱向擴展是指增加單個AI節點的容量，那么橫向擴展則是指增加節點的數量，以滿足不斷增長的需求。這一趨勢對于AI網絡尤其重要，因為AI網絡通常需要分布式架構來跨多個節點同時處理數據。

  此處的挑戰在于確保這種物理擴展不會導致瓶頸或效率低下。高光纖數光纜、高密度光纖配線架和先進的網狀網絡組件通過提供靈活、模塊化解決方案，支持快速部署和擴展。例如，康寧的預端接光纖系統簡化了安裝并減少了停機時間，使數據中心能夠更輕松地擴展其覆蓋范圍，而不會中斷運營。

  跨地域擴展：互連分布式系統

  最后，跨地域擴展是指連接多個數據中心或AI集群以創建一個分布式網絡。隨著AI應用變得越來越廣泛，地理上分散的設施之間進行互連的需求也在增長。例如，一家公司可能需要將其在一個城市的主數據中心連接到另一個區域的另一個主數據中心，以構建一個更龐大的AI集群。

  高密度光纖光纜是實現此類擴展的重要工具。由于數據中心運營商和運營商部署的管道空間有限，最大化光纖密度變得至關重要。康寧的高光纖數光纜產品組合，例如Contour? Flow光纜就是為互連部署而設計，支持AI網絡跨地域和跨用例的可擴展性。

  面向可擴展AI網絡的未來之路

  在我與業內眾多客戶的合作中，我深刻體會到將光纖基礎設施與每個AI增長階段的獨特需求相匹配是多么關鍵。在康寧光通信，我們致力于幫助客戶應對這些挑戰。我們的創新光纖解決方案產品組合旨在支持每個階段的擴展性，助力數據中心高效增長。AI正在改變世界，我們為能夠參與建設實現這一目標的網絡而感到自豪。

  前路令人興奮，但也充滿復雜挑戰。通過理解縱向擴展、橫向擴展和跨地域擴展的不同需求，數據中心運營商可以在這個快速發展的格局中為奠定成功的基礎。

  文章作者：Michael Crook 康寧數據中心市場開發經理