ICC訊   作為AI訓練數據提供商，海天瑞聲(688787)去年業績同比大幅增長。在6月5日業績說明會上，公司高管介紹，2025年公司營業收入增長核心驅動將來自多模態AI技術的快速演進催生了跨模態融合數據的增量需求，以及AI在垂直行業的深度應用創造新的市場機遇。另外，公司還將拓展海外定制服務市場。

  2024年，海天瑞聲實現總營業收入2.37億元，同比增長近四成，歸屬凈利潤1133.61萬元，同比扭虧;今年一季度，公司歸屬凈利潤同比扭虧。據介紹，隨著多模態大模型的快速迭代及行業應用滲透提速，公司計算機視覺業務和自然語言業務分別同比實現高速增長。另外，政務、法律合規等場景應用的落地，帶動場景類文本數據需求快速增加;全球化布局方面，公司去年在東南亞新增建設的數據交付體系已進入爬坡運營階段，通過拓展海外定制服務市場，帶來了可觀的增量收入，并有望成為海外業務擴展新的戰略支點。

  憑借在數據領域的核心優勢，海天瑞聲已經成為運營商類客戶重要的數據服務供應商。未來，隨著以運營商為代表的重點央企在多模態大模型方向的持續加碼，以及其基座大模型在更多傳統行業的應用落地，預計相關數據需求將進一步增長，為公司收入帶來持續的增長動能。

  就DeepSeek模型影響，海天瑞聲高管介紹，DeepSeek推出了一系列模型，其中V3模型依然使用了預訓練以及SFT等訓練方式，其中預訓練階段的token使用量達到了14.8T，遠超GPT4等同類可比大模型預訓練階段的數據使用量，且在后訓練階段也使用了一定規模的標注數據，這也更加說明海量以及高質量數據對于基礎模型能力提升的重要意義。

  “以R1模型為例，部分優勢體現在推理類任務上，尤其是那些具備較強的規則性、可以推導的任務類型上，確實不需要大量的人工標注。”公司高管指出，對于其他領域(尤其是更為廣闊的垂向領域)的復雜問題，依然需要觀察，預計高階的數據專家的參與依然非常重要。

  據介紹，高質量數據可以提升模型表達和推理能力，降低噪音和確保一致性，還有助于提升泛化能力。

  海天瑞聲也在探索數據產業新業務和新模式。

  公司高管介紹，一方面，按照國家推動公共數據資源的開發利用，發揮海天瑞聲的技術優勢，與多地政府、地方運營商等開展戰略合作，共同探索數據要素市場化與產業化的創新路徑，構建“數據可信空間”。另一方面，發揮海天瑞聲的行業經驗和積累，聯合當地高校，培訓和培養數據標注人才，提升就業率的同時夯實區域數字經濟發展人才基礎。此外，發揮海天瑞聲的生態優勢，助力地方及產業園區打造數據標注基地和構建數據標注產業新生態。

  當前數據服務市場主要由品牌數據服務商、客戶自建團隊以及一些中小數據服務商構成。

  對于后續行業發展趨勢，公司高管預判，整個數據服務市場將進行重新洗牌，集中度將進一步提升。市場各類主體將會通過在技術研發投入、資源能力建設等主要方面的競爭，逐步淘汰掉能力弱的服務商和中小玩家。此外，國家對于數據安全及合規要求的進一步趨嚴，會將那些不具備數據安全合規能力或尚未進行此方面布局的企業逐漸淘汰出局。另外，出于對數據和業務的敏感性、保密性需求，客戶自建團隊可能會與品牌服務商長期共存。