ICC訊 近日消息，光子 AI 計算芯片公司光本位科技宣布完成新一輪戰略輪融資，投資方為國內一線互聯網大廠，雙方將在 AI 算力硬件上展開合作。

  老股東中贏創投、小苗朗程亦在本輪繼續加注，慕石資本擔任公司的獨家融資財務顧問。本次募集資金將用于在光子 AI 計算硬件系統、服務器生態、軟件生態上持續投入，加速光計算在人工智能場景下的商業化落地。

  和傳統芯片不同，光芯片是通過光學技術而非電信號實現信息處理。而依靠光作為傳遞載體，讓光芯片擁有了更高的傳輸速度、更低的功耗、更大的帶寬。

  光本位科技則在光芯片的技術路線中選擇了一條特殊路線——光本位采用硅光 + 相變材料的異質集成以及獨有的 Crossbar 光子矩陣計算結構，成為首家實現光計算芯片存算一體的商業化公司。

  公開資料顯示，該技術路線具備一些天然優勢：因單元尺寸小、集成度高而更易做大矩陣規模，存內計算帶來的低功耗，低延遲以及高穩定性。

  技術路線的不同使得光本位科技早早實現了光計算芯片的流片，且芯片的算力密度和算力精度均已達到商用標準。

  光本位聯合創始人熊胤江表示，截至目前公司已經完成了五次流片，2025 年將是公司產品的商業化元年。

  " 在這個時候引入戰略投資方是一項著眼于未來 5-10 年發展的決策，因為技術先進性決定的是起點，而產品實用性決定的是走多遠。"

光本位的光計算晶圓實拍圖 來源：企業授權

  光計算產品的商業化近年來備受政府、資本市場和算力生態鏈上企業關注。從市場應用的角度看，存算一體光計算芯片天然適配于云側 AI 推理和訓練場景，具備大算力、低功耗的特點。

  熊胤江表示，在通用 AI 推理算力領域，公司已經與 AI 算力租賃平臺、地方政府牽頭的智算中心達成合作意向，并正與本輪戰略投資方在內的互聯網產業方進行深度技術交流。在垂類應用領域，公司已與垂類大模型廠商、自動駕駛廠商、衛星廠商、科研院所等開展共同技術研究，以探索光子存算在各個應用場景的潛力。

  核心團隊方面，光本位的背景是科研背景強大的 95 后創始人加擁有 10-20 年經驗的 70、80 后工程化高管。

  其中，公司聯合創始人程唐盛師從全球 " 相變材料光計算 " 第一人、牛津大學材料系教授、英國皇家工程院院士 Harish Bhaskaran，負責研發攻關及工程化落地。工程化高管均深耕行業多年，擁有豐富的研發和產業化落地經驗。