ICC訊 光子計算芯片公司「光本位」近期完成了近億元人民幣的天使+輪系列融資。本次融資由中贏創投領投，接力天使、慕石資本跟投，老股東里某機構、小苗朗程、峰瑞資本均超額追投，慕石資本擔任公司的獨家融資財務顧問。

  和傳統芯片不同，光芯片是通過光學技術而非電信號實現信息處理。而依靠光作為傳遞載體，讓光芯片擁有了更高的傳輸速度、更低的功耗、更大的帶寬。目前，光芯片在行業中主要有三個方向的應用：通信、傳感、計算。

  「光本位」聯合創始人熊胤江表示，光芯片在通信領域其實已經具有相當的商業化規模，且占比率攀升迅速；在傳感領域，激光雷達是光芯片的一項重點拓展方向，目前已經在FMCW和其他技術路徑上均有所突破；在計算領域，光芯片的初步應用直到2016年左右才開始，也是一項更有挑戰的嘗試。

  而人工智能的涌現，正給光芯片在計算領域的應用拉開了全新的序幕。

  作為人工智能的基礎設施，目前算力依舊處于供小于求的境地，算力缺口還在持續加大。除了GPU之外，行業也在迫切尋找其他的算力替代方案光芯片便是其中一項。

  熊胤江表示，經過測算，理想狀態下，光芯片的端到端功耗僅僅為電子芯片的10%，延遲只有其1%，而同等條件下的算力卻能達到電芯片的100倍以上。

  不僅如此，更關鍵的是，光芯片不像硅基電芯片（集成電路）一般有著對先進制程（光刻機在內）的強依賴。

  集成電路的性能提升符合摩爾定律，要提升性能必須加大晶體管密度，而隨著摩爾定律陷入瓶頸，這一性價比變低。而光芯片卻可以通過借助多個波長、頻段的光進行并行計算，且彼此不會進行干擾，更能夠成倍提升算力，這使得光芯片可以不依賴于制程的進步完成迭代。

  基于此，光計算芯片有極大可能成為我國在算力領域換道超車的絕佳機會。

  熊胤江表示，目前光芯片領域的國產化替代率較高，國內已經擁有了成熟的芯片設計軟件，以及成熟的硅光工藝代工廠，國內外先進技術的差異不大。

  從下游趨勢而言，隨著生成式人工智能（Generative AI）將海量的高質量數據、大規模參數的模型推向市場，針對于大模型算力芯片的需求已達到非常高的水平，并仍在快速增長。這對未來的AI算力芯片提出了大算力、低功耗且成本可控的需求，而這些需求也恰好是光芯片的優勢所在。

  基于這一市場機遇，「光本位」創業僅一年多的時間，技術和產品進展迅速。

  熊胤江介紹道，相比于傳統的光計算路線，「光本位」采用的PCM+Crossbar路線具有更強的優勢，將實現更高的集成度和更低的功耗。

  在產品方面，「光本位」的OPU（Optical Processing Unit）芯片保持著快速的迭代，目前已經完成了三次流片。值得注意的是，「光本位」產品形態中的接口、指令集等方面都保持與現有數據中心高度兼容，因此未來這顆芯片也能夠與市面上的大模型進行適配。

  創始團隊方面，「光本位」創始人中有兩位都是95后。其中，公司聯合創始人熊胤江是芝加哥大學計算科學碩士，擁有谷歌AI框架Tensorflow的開發經驗及市場經驗，負責團隊管理、商業運營；聯合創始人程唐盛師從全球“相變材料光計算”第一人、牛津大學材料系教授、英國皇家工程院院士Harish Bhaskaran，負責研發攻關及工程化落地，后者亦是公司的首席顧問。

  團隊其他核心研發成員曾就職于禾賽光電、高通、奕斯偉、哲庫等廠商，均為各板塊帶頭人，擁有豐富的研發和產業化落地經驗。

  中贏創投表示，在AI大模型對算力需求快速增長、芯片制程接近物理極限的當下，光計算芯片可復用國內成熟制程工藝，突破當前電計算芯片性能及能效瓶頸，理論增長空間巨大，對高端芯片被禁售、先進制程被制裁的國內AI領域意義重大。光本位的技術路線對比現有光計算方案具有維持功耗低、體積小、封裝難度低等優勢，團隊技術先進、產業經驗豐富，具備極強的稀缺性，相信在未來可以重新定義AI芯片市場格局。中贏創投始終致力于支持新時代具有巨大競爭潛力的創新企業開拓和引領未來二十年的產業變革。

  接力天使合伙人歐陽金表示，我們一直關注在后摩爾時代提升計算能力的解決方案，其中光計算是最具備產業化潛力的技術路線之一。光本位基于創新性的PCM+Crossbar方案，成功解決了傳統光計算的功耗難題，并在計算矩陣規模方面已達到業界領先水平。我們期待光本位團隊可以持續突破，加速光子計算的產業落地，成為后摩爾時代的中堅力量。

  小苗朗程管理合伙人方正浩表示，隨著大模型的快速發展，對算力芯片的需求急劇上升，尤其隨著應用逐漸普及，能耗和延遲就是對芯片最重要的衡量指標，而這正是光計算的強項，結合光芯片可以繞開制程的限制，光計算芯片正是中國AI算力未來的出路。投資光本位以來，公司的研發進展和執行力超出預期，即將推出全球領先的產品，離商業化已經很近。小苗朗程看好光本位引領全球的算力技術變革，類似新能源電車的歷程，帶領中國的算力芯片換道超車。

  峰瑞資本創始合伙人李豐表示，峰瑞資本長期看好并持續投資光子學領域。光作為一種同時具備信息與能量傳遞功能的載體，在加工、成像和計算等領域具有廣泛的應用前景。就計算而言，隨著應用需求對算力的不斷追求，電芯片逐漸接近物理極限。光計算有望在高速計算領域，尤其是人工智能領域突破傳統計算芯片的局限，成為下一代計算基石技術。光本位憑借對新型光學調制方式的研發和應用，展現出在光計算、通信等領域巨大的應用潛力。在光進銅退的大趨勢下，我們相信光本位能夠成為全光信息系統的核心企業。

  慕石資本創始合伙人李少文表示，光本位創始團隊不僅有著極大的創業沖勁、又有對于業務通盤周到的考慮，超出同齡人的沉穩、踏實、專業，另人欽佩。算力是智能時代的石油，更低能耗比、更高速率、充足的算力是實現終極人工智能的先決條件，也是慕石資本長期重注的戰略方向，而光本位所致力于打造的商業化高性能光計算平臺，不僅彌補了電芯片單美元性能提升瓶頸的短板，且為終端使用者帶來了極大的固定、使用成本的節省。我們相信光計算、光本位將會是加速通用智能時代到來的重要力量，而致力于AI、大模型、具身智能的每位參與者，都將是最大的受益方。

  關于光本位

  光本位創立于2022年，是一家光子計算芯片研發企業，用于對AI算力需求較大的場景，如大模型推理及訓練、自動駕駛、智慧城市、量化金融、AI安防等。此前，獲得過奇跡創壇的種子輪融資以及小苗朗程、峰瑞資本、云啟資本等機構的5000萬元天使輪融資。

  光本位創始人程唐盛是牛津大學Bhaskaran Lab博士，一直致力于推動相變材料光計算技術的工程化進程。聯合創始人兼COO熊胤江畢業于芝加哥大學，擁有多年AI市場應用的創業經驗，深耕AI模型框架與底層硬件的擬合與落地。研發團隊均來自于牛津大學、復旦大學等頂尖科研院所以及高通、菲尼薩等業內商業公司。公司首席顧問為全球“相變材料光計算”第一人、牛津大學材料系教授、英國皇家工程院院士Harish Bhaskaran，負責研發攻關及工程化落地。

  在產品方面，光本位的OPU（Optical Processing Unit）芯片保持著快速的迭代，目前已經完成了三次流片。