ICC訊  在剛剛過去的財報季，全球三大科技巨頭Meta、Microsoft和Alphabet向市場傳遞了一個清晰無比的信號：為爭奪人工智能領域的領導權，一場沒有上限的算力軍備競賽已經開始。它們不約而同地公布了創紀錄的資本支出計劃，并明確指出，這種激進的投入在可預見的未來仍將持續。

  資本開支：沒有最高，只有更高

  本季度，三家在基礎設施上的投入令人瞠目。Alphabet（Google）的資本支出達到240億美元，并將其2025年全年指引從850億美元上調至910億至930億美元。其CFO Anat Ashkenazi更是預告：“展望2026年，我們預計資本支出將顯著增加。”

  Microsoft的表現同樣驚人，單季度資本支出為349億美元。CFO Amy Hood表示，隨著需求加速和訂單積壓增長，公司正在增加對GPU和CPU的支出，并預計“FY26的（資本支出）增長率將高于FY25”。

  Meta則將其2025年資本支出指引從之前的660-720億美元上調至700-720億美元。CEO Mark Zuckerberg闡述了其激進的投資哲學：為“超級智能”的可能到來提前準備好算力容量。CFO Susan Li明確表示，2026年的資本支出美元增長將“顯著大于”2025年。

  基礎設施：可互換性與全棧競爭

  在巨額資金的背后，是三家公司精心設計的AI基礎設施戰略。

  Microsoft CEO Satya Nadella將其云與AI基礎設施描述為“行星級云和AI工廠”。他特別強調，他們正在構建一個“可互換的集群”，這個集群跨越AI生命周期的所有階段，并能夠服務于推理、推薦引擎、數據庫等多樣化工作負載。這種“可互換性”和“持續現代化”是其實現最佳投資回報和總擁有成本的關鍵。他舉例說，通過軟件優化，本季度他們已將GPT-4.1和GPT-5的Token吞吐量每GPU提高了30%以上。

  Alphabet則堅持其“全棧式AI”路線。CEO Sundar Pichai指出，他們是“唯一提供廣泛范圍的（英偉達GPU和自研TPU）兩種選擇的公司”。他們正在大力擴展其備受追捧的TPU產品組合，其第七代TPU Ironwood即將上市，并獲得了如Anthropic計劃使用“高達一百萬臺TPU”這樣的大額需求。同時，其第一方模型如Gemini，每分鐘通過API處理高達70億個Token，全公司每月處理的Token量已超過1300萬億個，展現出其基礎設施的巨大規模。

  Meta的CEO Mark Zuckerberg也表達了類似的思路，即建立足夠的容量，以便在超級智能研究不需要時，可以將算力用于“加速核心業務”，他坦言核心業務目前處于“算力饑餓”狀態。他們正在構建一個“可互換的集群”，并進行持續優化。

  合作與自研：英偉達是共同伙伴，自研是差異化關鍵

  在硬件選擇上，三家公司均與芯片巨頭英偉達保持著緊密合作。Microsoft宣布已“部署了世界上第一個NVIDIA GB300的大規模集群”。Alphabet也表示已開始向云客戶提供由“英偉達GB300驅動的新A4X Max實例”。

  與此同時，自研芯片成為打造差異化優勢的關鍵。除了Alphabet的TPU，Microsoft也在通過其自研的AI推理芯片（如Maia）以及與AMD等公司的合作來優化其“行星級工廠”的效率。

  未來展望：需求持續超越供給

  盡管投入巨大，但三家公司均表示，市場需求仍然遠超當前的供給能力。

  Microsoft的Amy Hood指出，“需求再次超過供應”，并且“我們現在預計至少在本財年結束前都將處于容量受限狀態”。Alphabet的Anat Ashkenazi也持相同看法：“我們仍然預計在第四季度和2026年將處于緊張的需求/供應環境中。”

  支撐這種樂觀展望的，是它們創紀錄的商業訂單。Microsoft的商業剩余履約義務激增51%，達到3920億美元。Alphabet的Cloud積壓訂單環比增長46%，達到1550億美元，并且“在今年的前三個季度簽署的超過10億美元的交易數量比過去兩年加起來還要多”。這些龐大的、短期性質的訂單，為未來的收入和高容量利用率提供了極高的能見度，也使得激進的資本支出顯得有理有據。

  綜合來看，Meta、Microsoft和Alphabet正在將龐大的現金流轉化為實實在在的算力。這場競賽的核心不再是簡單的規模比拼，而是如何通過可互換的架構、持續的效率優化和全棧技術能力，構建出這個時代最稀缺的資源——智能。而這一切，才剛剛開始。